Supermicro Super AI Station GB300
Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.
Pełne specyfikacje
Obliczenia i pamięć
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Pamięć koherentna
748 GB ujednolicone: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Wydajność AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Pamięć masowa i wymiary
Pamięć masowa (gniazda)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Format
Konwertowalna wieża desktopowa lub montaż w stelażu 5U, wspólna konstrukcja chassis
Wymiary
21,5 x 48 x 49 cm
Sieci & Skalowanie klastra
Sieć o wysokiej prędkości
2× porty 400G QSFP112 przez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Skalowanie klastra
Do 8 jednostek w jednym spójnym klastrze przez 400GbE, rozszerzalne do infrastruktury HGX B300 (8 GPU) lub GB300 NVL72 (72 GPU)
Rozszerzenia PCIe
PCIe 5.0, 1× podwójnej szerokości gniazdo x16 + dodatkowe gniazda x8
Zasilanie i chłodzenie
Zasilacz
Zasilacz 1600 W, sprawność Titanium, standardowe gniazdko biurowe
Chłodzenie
Chłodzenie cieczą w obiegu zamkniętym, serwisowalne, praca ciągła przy niemal zerowym hałasie
Zarządzanie i oprogramowanie
Zarządzanie zdalne
IPMI 2.0 i Redfish API, monitorowanie i sterowanie w stylu centrum danych
Stos oprogramowania
Wstępnie zainstalowane środowisko Linux z narzędziami NVIDIA AI Enterprise, gotowe do wdrożenia agenta NVIDIA NemoClaw
Supermicro wprowadziło Super AI Station GB300 28 października 2025 roku jako system typu deskside oparty na platformie NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — system zaprojektowany do lokalnego uruchamiania modeli trylionowych parametrów, oferujący jednocześnie udokumentowaną ścieżkę do efektywnego kosztowo i stopniowego rozbudowywania do skali centrum danych.
Specyfikacja sprzętowa
Super AI Station jest zbudowany wokół pojedynczego NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 rdzenie Arm Neoverse V2 i 496 GB pamięci LPDDR5X — połączonego z NVIDIA Blackwell Ultra GPU wyposażonym w 252 GB pamięci GPU HBM3e, zunifikowanych przez NVLink-C2C w spójną pulę pamięci o pojemności 748 GB. Do 7 izolowanych partycji MIG pozwala pojedynczej stacji obsługiwać jednocześnie kilka zespołów lub obciążeń bez rywalizacji. System zapewnia 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe oraz dwuportowy NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — ta sama sieć szkieletowa służy do podłączania dodatkowych stacji w miarę rozbudowy wdrożenia.
Lokalny serwer AI do użytku biznesowego
Super AI Station został zaprojektowany do funkcjonowania jako współdzielony lokalny zasób AI. Wielu pracowników może przesyłać zadania przetwarzania dokumentów — przegląd umów, ekstrakcja faktur, tworzenie raportów, triaż e-maili — w ciągu dnia pracy, przy czym zadania są obsługiwane centralnie na miejscu, zamiast być kierowane przez zewnętrzne usługi chmurowe.
Dzięki NVIDIA NemoClaw autonomiczne agenty mogą działać stale na systemie, obsługując powtarzalne zadania, takie jak monitorowanie skrzynki odbiorczej czy generowanie raportów według harmonogramu, bez konieczności inicjowania każdego żądania przez osobę. Pozwala to Super AI Station funkcjonować jako ciągła infrastruktura AI dla firmy, wspierając stabilne obciążenia dokumentami.
Zaprojektowane do skalowania: Od jednej stacji do fabryki AI
Pojedyncza Super AI Station to kompletny, samodzielny system, ale także podstawowa jednostka większego wdrożenia. Z czasem można dodać do 7 dodatkowych stacji — do 8 jednostek — komunikujących się przez tę samą dwuportową sieć 400G, bez przebudowy istniejącej infrastruktury czy przepływów pracy. Każda dodana jednostka wnosi do puli własne 748 GB spójnej pamięci i mocy obliczeniowej, dając rozwijającej się organizacji prosty, przyrostowy sposób rozszerzania pojemności wraz ze wzrostem adopcji.
Gdy zapotrzebowanie ostatecznie przekroczy możliwości 8-jednostkowego klastra, ta sama sieć 400G rozszerza się na platformy Supermicro NVIDIA HGX B300 i NVIDIA GB300 NVL72. Wcześniej zakupione stacje nadal działają w produkcji, zamiast być wycofywane lub wymieniane — początkowa inwestycja pozostaje częścią wdrożenia na każdym etapie wzrostu.
Każda stacja dodana wzdłuż tej ścieżki nadal działa — nic wcześniej zakupionego nie jest zastępowane.
| Etap | Spójna pamięć | Koszt orientacyjny | Znaczenie |
|---|---|---|---|
| Pojedyncza stacja | 748 GB | 431 000 zł | Punkt startowy; działa całkowicie samodzielnie. |
| Klaster 2 jednostek | 1,5 TB | 818 000 zł | Dodaje 1 stację przez tę samą sieć 400GbE. |
| Klaster 4 jednostek | 3 TB | 1,6 mln zł | Dodaje 3 stacje; bez konieczności zmiany istniejącej konfiguracji. |
| Klaster 8 jednostek | 6 TB | 3 mln zł | Maksymalna pojemność pojedynczego klastra na sprzęcie Super AI Station. |
| Rozbudowa HGX B300 | 9+ TB łącznie | ~1,7 mln zł (dodatkowo) | Istniejące stacje nadal działają; dodawana jest wydajność szkoleniowa dla wielu węzłów. |
| Rozbudowa GB300 NVL72 | 20+ TB łącznie | ~3,7 mln zł (dodatkowo) | Zunifikowany poziom rackowy dla inferencji na skali eksa; poprzednie stacje pozostają w produkcji. |
Dane HGX B300 i GB300 NVL72 to orientacyjne ceny początkowe dodatkowej infrastruktury podłączanej do istniejącego wdrożenia Super AI Station, a nie jego zamiennik.
Porównanie kosztów: skalowalne rozwiązanie lokalne vs. chmurowe API AI
Dla MŚP przetwarzających codziennie duże ilości dokumentów, różnica między stałym klastrem lokalnym a rozliczeniem chmurowym AI opartym na zużyciu znacząco narasta z czasem.
| Kategoria kosztów | Chmurowe API AI | Supermicro (lokalnie) |
|---|---|---|
| Początkowa inwestycja sprzętowa | Brak | 431 000 zł (jednorazowo) |
| Koszty operacyjne rok 1 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia i konserwacja) |
| Koszty operacyjne rok 2 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia i konserwacja) |
| Koszty operacyjne rok 3 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia i konserwacja) |
| Łączny koszt 3-letni | ~1,1 mln zł - ~2,8 mln zł | ~487 000 zł |
Ponieważ przetwarzanie odbywa się całkowicie na miejscu, dokumenty i dane biznesowe nie są przesyłane do serwerów stron trzecich. Jest to istotna kwestia dla organizacji z sektorów prawnych, finansowych lub innych wrażliwych na dane.
Podsumowanie
Super AI Station GB300 oferuje dostęp do lokalnej AI o wydajności trylionowych parametrów przy ograniczonych kosztach, z możliwością rozbudowy stacja po stacji, aż po infrastrukturę HGX B300 lub GB300 NVL72. Dla MŚP z rosnącymi obciążeniami AI może stanowić tańszą alternatywę dla wydatków na chmurową AI.
