HP ZGX Fury GB300 AI Stacja Robocza
Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.
Pełne specyfikacje
Obliczenia i pamięć
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Pamięć koherentna
748 GB ujednolicone: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Wydajność AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Pamięć masowa i wymiary
Pamięć masowa (gniazda)
Do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks. 8 TB)
Format
Wieża stacjonarna, architektura NVIDIA DGX Station
Wymiary
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Sieć i rozbudowa
Sieć o wysokiej prędkości
2× porty 400G QSFP112 przez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Rozszerzenia PCIe
PCIe 5.0, 3 gniazda (1× x16 + 2× x8), obsługa GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Zasilanie i chłodzenie
Zasilacz
Zasilacz 1600 W o efektywności Titanium, elastyczne napięcie 115–240V
Chłodzenie
Chłodzenie powietrzem, standardowe wymagania mocy i przepływu powietrza w biurze
Zarządzanie i oprogramowanie
System operacyjny
Ubuntu, z planowanym wsparciem dla Windows w przyszłości
Stos oprogramowania
HP ZGX Toolkit(darmowe, open-source), wstępnie skonfigurowane ze stosem oprogramowania NVIDIA AI
Środowisko wykonawcze agentów
NVIDIA NemoClaw z izolowanym środowiskiem sandbox dla agentów autonomicznych
HP zaprezentowało ZGX Fury GB300 6 czerwca 2026 roku na targach Computex, pozycjonując je w ekosystemie NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip jako system przybiurkowy stworzony do lokalnego uruchamiania trylionoparametrowych modeli, ze stosem oprogramowania specjalnie zaprojektowanym do ciągłego działania agentów AI.
Specyfikacja sprzętowa
ZGX Fury GB300 jest zbudowany wokół pojedynczego NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 rdzenie Arm Neoverse V2 i 496 GB pamięci LPDDR5X – połączonego z NVIDIA Blackwell Ultra GPU wyposażonym w 252 GB pamięci GPU HBM3e, zunifikowanych przez NVLink-C2C w spójną pulę pamięci o pojemności 748 GB. System oferuje do 4× gniazd M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (łącznie 8 TB), dwuportowy interfejs sieciowy ConnectX-8 400G oraz trzy dodatkowe gniazda PCIe 5.0 do opcjonalnej rozbudowy o karty RTX Pro GPU.
Lokalny serwer AI do zastosowań biznesowych
ZGX Fury GB300 został zaprojektowany jako współdzielone, lokalne źródło AI. Wielu pracowników może przesyłać zadania przetwarzania dokumentów – przegląd umów, ekstrakcja faktur, tworzenie raportów, triaż e-maili – w ciągu dnia pracy, przy czym zadania są obsługiwane centralnie na miejscu, zamiast być kierowane przez zewnętrzne usługi chmurowe.
System jest dostarczany z HP ZGX Toolkit, darmowym, wstępnie skonfigurowanym stosem oprogramowania, wraz z NVIDIA NemoClaw do uruchamiania stale aktywnych autonomicznych agentów. Agenci działają w izolowanej piaskownicy OpenShell, umożliwiając ciągłe wykonywanie powtarzalnych zadań, takich jak monitorowanie skrzynki odbiorczej czy generowanie raportów według harmonogramu, bez konieczności ręcznego inicjowania każdego żądania, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli i możliwości audytu aktywności agentów.
HP zobowiązało się do zapewnienia wsparcia dla przyszłych generacji GPU NVIDIA w tym samym systemie, a wsparcie dla Windows ma dołączyć do obecnego środowiska opartego na Ubuntu później w 2026 roku – wydłużając tym samym okres użytkowania początkowej inwestycji sprzętowej.
Porównanie kosztów: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Dla MŚP przetwarzających codziennie duże ilości dokumentów, różnica między stałym systemem on-premises a rozliczaniem chmurowym AI opartym na użyciu narasta znacząco w czasie.
| Kategoria kosztów | Cloud AI APIs | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Początkowa inwestycja sprzętowa | Brak | 407 tys. zł (jednorazowo) |
| Koszty eksploatacji rok 1 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszty eksploatacji rok 2 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszty eksploatacji rok 3 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Łączny koszt 3-letni | ~1,1 mln zł - ~2,8 mln zł | ~460 tys. zł |
Ponieważ przetwarzanie odbywa się całkowicie na miejscu, dokumenty i dane biznesowe nie są przesyłane do serwerów stron trzecich. Jest to istotna kwestia dla organizacji z branż prawniczych, finansowych lub innych sektorach o wrażliwych danych.
Podsumowanie
ZGX Fury GB300 zapewnia pojedynczy system o stałym koszcie, zdolny do obsługi ciągłego przetwarzania dokumentów przez AI, połączony z otwartym, rozszerzalnym stosem oprogramowania do wdrażania autonomicznych agentów. Dla MŚP ze stałym obciążeniem AI oferuje tańszą alternatywę dla cyklicznych wydatków na chmurę AI, bez wiązania firmy z jednym dostawcą oprogramowania.
