Lenovo ThinkStation PGX

Lenovo ThinkStation PGX został oficjalnie zaprezentowany 13 października 2025 roku, wprowadzając dziedzictwo korporacyjnych stacji roboczych Lenovo na platformę NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Zamiast pozycjonować urządzenie jako podstawowe urządzenie obliczeniowe, Lenovo zaprojektowało PGX od samego początku jako wdrażaną w przedsiębiorstwach stację roboczą AI, zbudowaną wokół znanych działom IT praktyk serwisowych, bezpieczeństwa i wsparcia.

Mimo że dzieli tę samą podstawę obliczeniową 1 petaFLOP co inne systemy klasy GB10, ThinkStation PGX wyróżnia się architekturą bezpieczeństwa klasy korporacyjnej — TPM 2.0 połączony z bezpieczną enklawą NVLink-C2C i samoszyfrującym magazynem NVMe — zamkniętą w ultrakompaktowej obudowie 150 × 150 × 50,5 mm zaprojektowanej dla środowisk korporacyjnych zarządzanych przez IT.

Specyfikacje sprzętowe

ThinkStation PGX zapewnia wydajność AI na poziomie 1 petaFLOP w formacie FP4 dzięki superchipowi NVIDIA GB10 Grace Blackwell, połączonemu z 128 GB ujednoliconej pamięci LPDDR5x oferującej przepustowość 273 GB/s współdzieloną spójnie między CPU i GPU. Pamięć masowa dostarczana jest jako samoszyfrujący moduł NVMe dostępny w pojemnościach 1 TB lub 4 TB na PCIe Gen4, wykorzystujący sprzętowe szyfrowanie AES (AES-SED) na poziomie dysku.

Łączność i sieć

ThinkStation PGX integruje inteligentną kartę sieciową NVIDIA ConnectX-7 z podwójnymi portami QSFP 200 Gbps do bezpośredniego łączenia jednostek w klastry, wraz z portem RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7 (802.11be) i Bluetooth 5.3 do integracji ze standardowymi sieciami biurowymi. Wejścia/wyjścia obejmują 4 × USB-C (USB4, 20 Gbps) z obsługą trybu alternatywnego DisplayPort 2.1 i HDMI 2.1a. Wyjątkowo wśród systemów GB10, PGX jest dostarczany z adapterami USB-C na USB-A w zestawie.

Integracja oprogramowania i przedsiębiorstwa

PGX jest wyposażony w dostosowaną przez Lenovo podstawę systemu operacyjnego DGX opartą na Ubuntu Linux Pro, wybraną specjalnie dla długoterminowego wsparcia oprogramowania korporacyjnego i łatwiejszego dostosowania do polityk zarządzania IT w firmach. Pełny stos oprogramowania NVIDIA AI jest preinstalowany — CUDA, PyTorch, Jupyter Notebooks, NVIDIA AI Workbench i pulpit nawigacyjny monitorowania GB10 — dzięki czemu programiści mogą od razu prototypować i dostrajać modele bezpośrednio z poziomu pulpitu. Platforma jest również zaprojektowana do współpracy z korporacyjnymi platformami Hybrid AI firmy Lenovo, umożliwiając przenoszenie modeli opracowanych lokalnie na PGX do większych wdrożeń on-premises lub w chmurze przy minimalnych przeróbkach.

Projekt i serwisowalność

Przy zaledwie 150 × 150 × 50,5 mm i 1,2 kg, ThinkStation PGX wykorzystuje celowo stonowane czarne obudowy z sześciokątną wentylacją, zaprojektowane, aby wtapiać się w środowiska biurowe, a nie przyciągać uwagę na biurku. Dolny panel dostępu zabezpieczony czterema śrubami pod gumowymi stopkami umożliwia personelowi IT serwisowanie urządzenia bez specjalistycznych narzędzi, a tylny kod QR bezpośrednio łączy z zasobami wsparcia — szczegóły odzwierciedlające projekt stworzony do wdrożeń seryjnych, a nie na biurko pojedynczego entuzjasty.

Niezależnie testowana wydajność

Niezależne testy przeprowadzone przez ServeTheHome wykazały, że ThinkStation PGX oferuje stałą przewagę wydajnościową w testach jednojądrowych nad porównywalnymi systemami klasy GB10 — zmierzoną na poziomie około 3,7% w każdym przebiegu testu jednojądrowego — podczas gdy przepustowość wielordzeniowa utrzymywała się w granicach 0,5% parytetu, zgodnie z oczekiwaniami przy wspólnym podłożu krzemowym GB10. W testach termicznych przy długotrwałym obciążeniu ośmioma różnymi obciążeniami inferencyjnymi AI, PGX dorównywał lub nieznacznie przewyższał porównywalne systemy w większości przebiegów, co przypisano jego niestandardowemu, podwójnemu układowi chłodzenia z wentylatorami typu blower oraz strojeniu firmware'u, a nie różnicom w surowej sprzętowej.

Wydajność termiczna i zarządzanie energią

Chłodzenie obsługują dwa niestandardowe wentylatory typu blower połączone z miedzianym radiatorem i wieloma rurkami cieplnymi poprowadzonymi bezpośrednio z modułu GB10, wykorzystując przepływ powietrza od przodu do tyłu dostrojony do kompaktowej obudowy. Dołączony zasilacz USB-C 240 W to jednostka zaprojektowana przez Lenovo (a nie gotowy projekt referencyjny) o sprawności 91% przy 50% obciążenia. Niezależnie mierzone zużycie energii pozostaje przewidywalne we wszystkich stanach pracy: około 38–40 W w stanie bezczynności (wliczając narzut sieciowy z karty ConnectX-7 NIC), 104–160 W podczas ciągłych obciążeń inferencyjnych i nieco poniżej 200 W przy szczytowym obciążeniu — komfortowo w obrębie nominalnego zapasu mocy zasilacza.

Skalowanie w klastrze dwujednostkowym

Dwie jednostki ThinkStation PGX można połączyć bezpośrednio za pomocą ich portów ConnectX-7 200 Gbps QSFP przy użyciu kabla DAC typu peer-to-peer, topologii zatwierdzonej przez NVIDIA dla platformy GB10. Łączy to 256 GB całkowitej ujednoliconej pamięci w parze i umożliwia inferencję na modelach o rozmiarze do około 400 miliardów parametrów przy użyciu frameworków do inferencji rozproszonej, takich jak vLLM, DeepSpeed lub Megatron-LM z równoległym shardingiem tensorowym lub potokowym. Możliwość klastrowania jest w pełni obsługiwana w ramach standardowych warunków gwarancyjnych Lenovo.

Ekosystem i wsparcie dla przedsiębiorstw

ThinkStation PGX jest dostarczany jako system certyfikowany przez NVIDIA z bezpośrednią ciągłością do szerszych korporacyjnych platform Hybrid AI firmy Lenovo, umożliwiając organizacjom skalowanie od prototypowania na desktopie do wdrożeń on-premises lub hostowanych w chmurze bez przebudowywania modeli. Oferty wsparcia korporacyjnego Lenovo, w tym Premier Support i opcje usług przechowywania danych, rozszerzają standardową gwarancję na rodzaj relacji serwisowej, jakiej korporacyjne działy IT oczekują już przy zakupach sprzętu seryjnego.