🛒 0

Stacja AI HP ZGX Nano G1n

Chip NVIDIA GB10 Superchip
Pamięć unifikowana 128 GB LPDDR5x
Zabezpieczenia Certyfikowane FIPS 140-2 & EAL4+
Akustyka 22 dBA w stanie bezczynności
21 633 zł
Konfiguracja klastra
Konfiguracja sieci

Nasz zespół skontaktuje się z indywidualną wyceną.

Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.

Cena całkowita 21 633 zł

Pełne specyfikacje

Obliczenia i pamięć

Chip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Pamięć unifikowana

128 GB LPDDR5x (przepustowość 273 GB/s)

Wydajność AI

1 PetaFLOP FP4 (1000 TOPS)

Pamięć masowa i fizyczne

Pamięć masowa

Do 4 TB samoczynnie szyfrującego dysku SSD NVMe OPAL PCIe Gen5

Wymiary

150 × 150 × 51 mm

Waga

1,2 kg

Zasilanie, termika i akustyka

Zasilacz

Zasilacz 240 W USB-C PD

Profil akustyczny

22 dBA w stanie bezczynności · 27,6 dBA przy obciążeniu szczytowym

Profil termiczny

CPU: 77,3 °C szczyt · GPU: 69 °C szczyt

Bezpieczeństwo i zgodność

Certyfikaty

FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, zgodne z TAA

Bezpieczeństwo rozruchu

Bezpieczny rozruch na poziomie BIOS-u & blokada PXE

Dane w spoczynku

Samoczynnie szyfrujący dysk SSD NVMe OPAL

Środowiska regulowane

Opcjonalny wariant bez sprzętu Wi-Fi i Bluetooth

Łączność

Sieć

Karta sieciowa NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, podwójna 200 Gbps QSFP

Łączność bezprzewodowa (standardowa)

Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4

Zarządzanie zdalne

Kontroler systemu zdalnego HP (KVM na poziomie BIOS-u)

Zrównoważony rozwój

Materiały obudowy

Do 75% aluminium z recyklingu, 20% stali z recyklingu

Opakowanie

Do 93% materiałów z recyklingu

Wolisz szybkie podsumowanie AI? Pomiń czytanie — przeanalizuj pełne specyfikacje i dopasowanie do Twojego przypadku z wybranym asystentem AI.

Stacja AI HP ZGX Nano G1n została wprowadzona 2 października 2025 roku jako dedykowane rozwiązanie HP w ekosystemie NVIDIA GB10 Grace Blackwell, stworzona dla ery rozwoju agentowej AI na bezpiecznym sprzęcie on-premises.

System zaprojektowano wokół trzech filarów, które wyróżniają go wśród regulowanych i dbających o bezpieczeństwo nabywców: certyfikowany FIPS 140-2 moduł TPM 2.0 połączony z certyfikacją Common Criteria EAL4+, obudowa wykonana w 75% z aluminium z recyklingu i 20% ze stali z recyklingu, dostarczana w opakowaniu zawierającym do 93% materiałów z recyklingu, oraz jeden z najcichszych profili akustycznych dostępnych w systemie klasy GB10.

Dla organizacji wymagających pełnej izolacji sieciowej — sektora obronnego, wywiadu, infrastruktury krytycznej i środowisk opieki zdrowotnej wrażliwych na EMI — HP oferuje również konfigurację Secure & Regulated Environments z fizycznie usuniętymi na poziomie sprzętowym modułami Bluetooth i Wi-Fi, co całkowicie eliminuje powierzchnię ataku bezprzewodowego, zamiast jedynie wyłączać ją w oprogramowaniu.

Niezależne testy termiczne potwierdzają, że ten projekt stawiający na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój nie odbywa się kosztem stabilności: utrzymujące się szczyty obciążenia CPU na poziomie 77,3 °C i szczyty GPU wynoszące zaledwie 69 °C przy wielogodzinnych obciążeniach inferencyjnych, w połączeniu z darmowym, wstępnie skonfigurowanym zestawem narzędzi do rozwoju AI oraz zdalnym zarządzaniem flotą na poziomie BIOS-u za pośrednictwem HP Remote System Controller.

Specyfikacja sprzętowa

ZGX Nano G1n zapewnia 1 petaFLOP wydajności AI w precyzji FP4 (1000 TOPS) w obudowie mieszczącej się w dłoni. Łączy 20-rdzeniowy procesor oparty na architekturze Arm (10 × rdzenie wydajnościowe Cortex-X925 + 10 × rdzenie efektywnościowe Cortex-A725) z 128 GB ujednoliconej pamięci LPDDR5x oferującej przepustowość 273 GB/s, co wystarcza do lokalnego uruchamiania modeli o rozmiarze do 200 miliardów parametrów. Pamięć masowa to samoszyfrujący dysk SSD NVMe OPAL dostępny w pojemności do 4 TB na PCIe Gen5, z natywnym wsparciem GPU Direct Storage (GDS) mierzącym do 5,5 GiB/s utrzymanej przepustowości odczytu bezpośrednio z dysku do GPU, eliminując wąskie gardła CPU podczas ładowania dużych modeli.

Łączność i sieć

ZGX Nano G1n integruje NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC z podwójnymi portami QSFP 200 Gbps do bezpośredniego łączenia jednostek w trybie peer-to-peer, wraz z Ethernetem 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) i Bluetooth 5.4 w konfiguracji standardowej. Wejścia/wyjścia dla wyświetlaczy i urządzeń peryferyjnych obejmują 3 × porty USB-C (20 Gbps, tryb alternatywny DisplayPort 1.4a) i HDMI 2.1a, wszystkie wyraźnie opisane na tylnej obudowie. HP Remote System Controller (RSC) dodaje obsługę KVM na poziomie BIOS-u (dostęp klawiatura-ekran-mysz) oraz wirtualnych nośników, niezależnie od systemu operacyjnego hosta — umożliwiając zespołom IT aprowizację, aktualizację i rozwiązywanie problemów wdrożonych jednostek bez wizyty na miejscu.

Oprogramowanie i zestaw narzędzi do rozwoju AI

Wstępnie zainstalowany system NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) uzupełnia darmowy HP ZGX Toolkit, starannie dobrany stos deweloperski zawierający PyTorch, TensorFlow i JAX, śledzenie eksperymentów MLflow, Ollama z OpenWebUI do lokalnej obsługi modeli, JupyterLab, VS Code Server i CUDA 12.9/13.0 — wszystko wstępnie skonfigurowane, gotowe do użycia. Własne pomiary HP wykazują znacząco krótsze czasy konfiguracji w porównaniu z ręcznym ustawianiem środowiska: około 40% szybsze prototypowanie, 44% szybsze strojenie i 47% szybsze przygotowanie inferencji, dzięki czemu czas rozwoju poświęcany jest modelom, a nie narzędziom.

Wydajność termiczna i akustyczna

Niezależne testy termiczne przeprowadzone przez Storage Review potwierdzają utrzymaną stabilność podczas wielogodzinnych sesji inferencyjnych:

  • Temperatura CPU: Szczytowo osiąga 77,3 °C przy stałym obciążeniu, pozostając przez całe długie sesje w granicach bezpiecznych progów termicznych.
  • Temperatura GPU: Osiąga jedynie szczyt 69 °C, wspierana przez wydajny system chłodzenia z wymuszonym przepływem powietrza.
  • Profil akustyczny: Zaledwie 22 dBA w stanie bezczynności i 27,6 dBA przy pełnym stałym obciążeniu — wystarczająco cicho do użytku przy biurku w biurze lub przestrzeni współpracy.
  • Temperatury NVMe/NIC: NVMe pozostaje poniżej 54 °C; interfejs sieciowy osiąga szczyt 68 °C, oba komfortowo w bezpiecznych zakresach pracy.

Benchmarki wydajności pojedynczej jednostki

Niezależne benchmarki online-serving vLLM dla wielu rozmiarów modeli i wzorców obciążenia potwierdzają wysoką przepustowość pojedynczej jednostki, szczególnie przy obciążeniach związanych z przetwarzaniem promptów (prefill-heavy):

Model i obciążenieSzczytowa przepustowość
GPT-OSS 20B (Prefill Heavy)4 345 tok/s
Llama 3.1 8B (FP4, Balanced)2 774 tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)2 773 tok/s
Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy)2 069 tok/s
GPT-OSS 120B (Balanced ISL/OSL)723 tok/s

Klastrowanie wielu jednostek

Dwie jednostki ZGX Nano G1n łączą się bezpośrednio za pomocą wbudowanych portów QSFP 200 Gbps ConnectX-7 — bez potrzeby stosowania przełącznika lub dodatkowego sprzętu sieciowego — tworząc pojedynczą pulę ujednoliconej pamięci o pojemności 256 GB, zdolną do uruchamiania modeli o rozmiarze do 400 miliardów parametrów.

KomponentPojedyncza jednostkaKlaster 2-jednostkowy (ConnectX-7 QSFP)
Całkowita pamięć128 GB LPDDR5x256 GB (2 × 128 GB)
Przepustowość pamięci lokalnej (na węzeł)273 GB/s273 GB/s (na węzeł)
Połączenie między węzłamiN/APodwójne 200 Gbps QSFP, bezpośrednie połączenie peer-to-peer (DAC)
Maks. liczba parametrów modelu200B400B+

Cena i dostępność

Cena wejściowa: 21 633,22 zł. Cena obejmuje pełny zestaw HP ZGX Toolkit, certyfikowany FIPS 140-2 moduł TPM 2.0, certyfikat Common Criteria EAL4+ oraz samoszyfrującą pamięć OPAL jako standard — bez konieczności dodatkowych licencji do odblokowania korporacyjnego oprogramowania zabezpieczającego lub deweloperskiego.

PolerowaćPolskipl🇵🇱EnglishAngielskien🇪🇺БеларускаяBiałoruskiby🇧🇾bosanskiBośniackiba🇧🇦българскиBułgarskibg🇧🇬hrvatskiChorwackihr🇭🇷češtinaCzeskicz🇨🇿danskDuńskidk🇩🇰EestiEstońskiee🇪🇪suomiFińskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGreckigr🇬🇷EspañolHiszpańskies🇪🇸LietuviųLitewskilt🇱🇹latviešuŁotewskilv🇱🇻NederlandsNiderlandzkinl🇳🇱DeutschNiemieckide🇩🇪BokmålNorweskino🇳🇴PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumuńskiro🇷🇴СрпскиSerbskirs🇷🇸slovenčinaSłowackisk🇸🇰SlovenecSłoweńskisi🇸🇮svenskaSzwedzkise🇸🇪українськаUkraińskiua🇺🇦magyarWęgierskihu🇭🇺ItalianoWłoskiit🇮🇹العربيةArabskiar🇸🇦বাংলাBengalskibd🇧🇩မြန်မာBirmańskimm🇲🇲简体Chińskicn🇨🇳繁體Trad. chińskihk🇭🇰ქართულიGruzińskige🇬🇪עבריתHebrajskiil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezyjskiid🇮🇩日本語Japońskijp🇯🇵ҚазақKazachskikz🇰🇿한국어Koreańskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPendżabskipa🇮🇳فارسیPerskiir🇮🇷РусскийRosyjskiru🇷🇺සිංහලSyngaleskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTureckitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbeckiuz🇺🇿Tiếng ViệtWietnamskivn🇻🇳