Stacja AI HP ZGX Nano G1n
Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.
Pełne specyfikacje
Obliczenia i pamięć
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Pamięć unifikowana
128 GB LPDDR5x (przepustowość 273 GB/s)
Wydajność AI
1 PetaFLOP FP4 (1000 TOPS)
Pamięć masowa i fizyczne
Pamięć masowa
Do 4 TB samoczynnie szyfrującego dysku SSD NVMe OPAL PCIe Gen5
Wymiary
150 × 150 × 51 mm
Waga
1,2 kg
Zasilanie, termika i akustyka
Zasilacz
Zasilacz 240 W USB-C PD
Profil akustyczny
22 dBA w stanie bezczynności · 27,6 dBA przy obciążeniu szczytowym
Profil termiczny
CPU: 77,3 °C szczyt · GPU: 69 °C szczyt
Bezpieczeństwo i zgodność
Certyfikaty
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, zgodne z TAA
Bezpieczeństwo rozruchu
Bezpieczny rozruch na poziomie BIOS-u & blokada PXE
Dane w spoczynku
Samoczynnie szyfrujący dysk SSD NVMe OPAL
Środowiska regulowane
Opcjonalny wariant bez sprzętu Wi-Fi i Bluetooth
Łączność
Sieć
Karta sieciowa NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, podwójna 200 Gbps QSFP
Łączność bezprzewodowa (standardowa)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
Zarządzanie zdalne
Kontroler systemu zdalnego HP (KVM na poziomie BIOS-u)
Zrównoważony rozwój
Materiały obudowy
Do 75% aluminium z recyklingu, 20% stali z recyklingu
Opakowanie
Do 93% materiałów z recyklingu
Stacja AI HP ZGX Nano G1n została wprowadzona 2 października 2025 roku jako dedykowane rozwiązanie HP w ekosystemie NVIDIA GB10 Grace Blackwell, stworzona dla ery rozwoju agentowej AI na bezpiecznym sprzęcie on-premises.
System zaprojektowano wokół trzech filarów, które wyróżniają go wśród regulowanych i dbających o bezpieczeństwo nabywców: certyfikowany FIPS 140-2 moduł TPM 2.0 połączony z certyfikacją Common Criteria EAL4+, obudowa wykonana w 75% z aluminium z recyklingu i 20% ze stali z recyklingu, dostarczana w opakowaniu zawierającym do 93% materiałów z recyklingu, oraz jeden z najcichszych profili akustycznych dostępnych w systemie klasy GB10.
Dla organizacji wymagających pełnej izolacji sieciowej — sektora obronnego, wywiadu, infrastruktury krytycznej i środowisk opieki zdrowotnej wrażliwych na EMI — HP oferuje również konfigurację Secure & Regulated Environments z fizycznie usuniętymi na poziomie sprzętowym modułami Bluetooth i Wi-Fi, co całkowicie eliminuje powierzchnię ataku bezprzewodowego, zamiast jedynie wyłączać ją w oprogramowaniu.
Niezależne testy termiczne potwierdzają, że ten projekt stawiający na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój nie odbywa się kosztem stabilności: utrzymujące się szczyty obciążenia CPU na poziomie 77,3 °C i szczyty GPU wynoszące zaledwie 69 °C przy wielogodzinnych obciążeniach inferencyjnych, w połączeniu z darmowym, wstępnie skonfigurowanym zestawem narzędzi do rozwoju AI oraz zdalnym zarządzaniem flotą na poziomie BIOS-u za pośrednictwem HP Remote System Controller.
Specyfikacja sprzętowa
ZGX Nano G1n zapewnia 1 petaFLOP wydajności AI w precyzji FP4 (1000 TOPS) w obudowie mieszczącej się w dłoni. Łączy 20-rdzeniowy procesor oparty na architekturze Arm (10 × rdzenie wydajnościowe Cortex-X925 + 10 × rdzenie efektywnościowe Cortex-A725) z 128 GB ujednoliconej pamięci LPDDR5x oferującej przepustowość 273 GB/s, co wystarcza do lokalnego uruchamiania modeli o rozmiarze do 200 miliardów parametrów. Pamięć masowa to samoszyfrujący dysk SSD NVMe OPAL dostępny w pojemności do 4 TB na PCIe Gen5, z natywnym wsparciem GPU Direct Storage (GDS) mierzącym do 5,5 GiB/s utrzymanej przepustowości odczytu bezpośrednio z dysku do GPU, eliminując wąskie gardła CPU podczas ładowania dużych modeli.
Łączność i sieć
ZGX Nano G1n integruje NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC z podwójnymi portami QSFP 200 Gbps do bezpośredniego łączenia jednostek w trybie peer-to-peer, wraz z Ethernetem 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) i Bluetooth 5.4 w konfiguracji standardowej. Wejścia/wyjścia dla wyświetlaczy i urządzeń peryferyjnych obejmują 3 × porty USB-C (20 Gbps, tryb alternatywny DisplayPort 1.4a) i HDMI 2.1a, wszystkie wyraźnie opisane na tylnej obudowie. HP Remote System Controller (RSC) dodaje obsługę KVM na poziomie BIOS-u (dostęp klawiatura-ekran-mysz) oraz wirtualnych nośników, niezależnie od systemu operacyjnego hosta — umożliwiając zespołom IT aprowizację, aktualizację i rozwiązywanie problemów wdrożonych jednostek bez wizyty na miejscu.
Oprogramowanie i zestaw narzędzi do rozwoju AI
Wstępnie zainstalowany system NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) uzupełnia darmowy HP ZGX Toolkit, starannie dobrany stos deweloperski zawierający PyTorch, TensorFlow i JAX, śledzenie eksperymentów MLflow, Ollama z OpenWebUI do lokalnej obsługi modeli, JupyterLab, VS Code Server i CUDA 12.9/13.0 — wszystko wstępnie skonfigurowane, gotowe do użycia. Własne pomiary HP wykazują znacząco krótsze czasy konfiguracji w porównaniu z ręcznym ustawianiem środowiska: około 40% szybsze prototypowanie, 44% szybsze strojenie i 47% szybsze przygotowanie inferencji, dzięki czemu czas rozwoju poświęcany jest modelom, a nie narzędziom.
Wydajność termiczna i akustyczna
Niezależne testy termiczne przeprowadzone przez Storage Review potwierdzają utrzymaną stabilność podczas wielogodzinnych sesji inferencyjnych:
- Temperatura CPU: Szczytowo osiąga 77,3 °C przy stałym obciążeniu, pozostając przez całe długie sesje w granicach bezpiecznych progów termicznych.
- Temperatura GPU: Osiąga jedynie szczyt 69 °C, wspierana przez wydajny system chłodzenia z wymuszonym przepływem powietrza.
- Profil akustyczny: Zaledwie 22 dBA w stanie bezczynności i 27,6 dBA przy pełnym stałym obciążeniu — wystarczająco cicho do użytku przy biurku w biurze lub przestrzeni współpracy.
- Temperatury NVMe/NIC: NVMe pozostaje poniżej 54 °C; interfejs sieciowy osiąga szczyt 68 °C, oba komfortowo w bezpiecznych zakresach pracy.
Benchmarki wydajności pojedynczej jednostki
Niezależne benchmarki online-serving vLLM dla wielu rozmiarów modeli i wzorców obciążenia potwierdzają wysoką przepustowość pojedynczej jednostki, szczególnie przy obciążeniach związanych z przetwarzaniem promptów (prefill-heavy):
| Model i obciążenie | Szczytowa przepustowość |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4 345 tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, Balanced) | 2 774 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2 773 tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2 069 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Balanced ISL/OSL) | 723 tok/s |
Klastrowanie wielu jednostek
Dwie jednostki ZGX Nano G1n łączą się bezpośrednio za pomocą wbudowanych portów QSFP 200 Gbps ConnectX-7 — bez potrzeby stosowania przełącznika lub dodatkowego sprzętu sieciowego — tworząc pojedynczą pulę ujednoliconej pamięci o pojemności 256 GB, zdolną do uruchamiania modeli o rozmiarze do 400 miliardów parametrów.
| Komponent | Pojedyncza jednostka | Klaster 2-jednostkowy (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| Całkowita pamięć | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| Przepustowość pamięci lokalnej (na węzeł) | 273 GB/s | 273 GB/s (na węzeł) |
| Połączenie między węzłami | N/A | Podwójne 200 Gbps QSFP, bezpośrednie połączenie peer-to-peer (DAC) |
| Maks. liczba parametrów modelu | 200B | 400B+ |
Cena i dostępność
Cena wejściowa: 21 633,22 zł. Cena obejmuje pełny zestaw HP ZGX Toolkit, certyfikowany FIPS 140-2 moduł TPM 2.0, certyfikat Common Criteria EAL4+ oraz samoszyfrującą pamięć OPAL jako standard — bez konieczności dodatkowych licencji do odblokowania korporacyjnego oprogramowania zabezpieczającego lub deweloperskiego.









