Gigabyte W775-V10-L01 Stacja robocza AI
Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.
Pełne specyfikacje
Obliczenia i pamięć
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Pamięć koherentna
748 GB ujednolicone: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Wydajność AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Pamięć masowa i wymiary
Pamięć masowa (gniazda)
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, osłony gniazd ochronne
Format
Wieża biurkowa, przełączalny tryb pracy serwera/stacji roboczej
Wymiary
21,8 x 51,95 x 72,63 cm
Sieć i rozbudowa
Sieć o wysokiej prędkości
2× porty 400G QSFP112 przez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Rozszerzenia PCIe
PCIe 5.0, dodatkowe gniazda x16 i x8, obsługa opcjonalnych GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell
Zasilanie i chłodzenie
Zasilacz
Zasilacz ATX 1600 W, sprawność Titanium
Chłodzenie
Chłodzenie cieczą w obiegu zamkniętym ze zintegrowaną tacą wykrywania wycieków i automatycznym wyłączaniem
Zarządzanie i oprogramowanie
BMC
ASPEED AST2600
Zarządzanie zdalne
IPMI 2.0 i Redfish API, monitorowanie i sterowanie w stylu centrum danych
Tryby pracy
Przełączalny między pracą serwera zarządzanego przez BMC a pracą stacji roboczej z bezpośrednim dostępem
Gigabyte wprowadziło model W775-V10-L01 12 stycznia 2026 roku, pozycjonując go w ekosystemie NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip jako stojące stanowisko AI zaprojektowane do lokalnego uruchamiania modeli trylionowych parametrów, ze szczególnym naciskiem inżynieryjnym na ciągłą, bezobsługową pracę.
Specyfikacja sprzętowa
W775-V10-L01 opiera się na pojedynczym NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 rdzeniach Arm Neoverse V2 i 496 GB pamięci LPDDR5X — połączonym z NVIDIA Blackwell Ultra GPU wyposażonym w 252 GB pamięci HBM3e GPU, zunifikowanych przez NVLink-C2C w spójną pulę pamięci o pojemności 748 GB. Za przechowywanie danych odpowiadają cztery gniazda M.2 2280 — dwa PCIe 6.0 x4 i dwa PCIe 5.0 x4 — każde z osłoną ochronną, wraz z dwuportową kartą sieciową NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC do szybkich połączeń sieciowych.
Lokalny serwer AI do zastosowań biznesowych
W775-V10-L01 działa jako współdzielony lokalny zasób AI. Wielu pracowników może przesyłać zadania przetwarzania dokumentów — przegląd umów, ekstrakcja faktur, tworzenie raportów, priorytetyzacja maili — w ciągu dnia pracy, przy czym zadania są obsługiwane centralnie na miejscu, zamiast być kierowane przez zewnętrzne usługi chmurowe.
Dzięki NVIDIA NemoClaw autonomiczne agenty mogą działać stale na systemie, obsługując powtarzalne zadania takie jak monitorowanie skrzynki odbiorczej czy generowanie raportów według harmonogramu bez konieczności ręcznego inicjowania każdego żądania. Pozwala to W775-V10-L01 funkcjonować jako ciągła infrastruktura AI dla firmy, wspierając stałe obciążenie dokumentami.
Zaprojektowany do bezobsługowej, ciągłej pracy
Gigabyte łączy zamkniętą pętlę chłodzenia cieczą W775-V10-L01 ze zintegrowaną płytką wykrywającą wycieki umieszczoną pod złączami chłodzącymi. W przypadku wykrycia wilgoci oprogramowanie systemowe inicjuje automatyczne, kontrolowane wyłączenie zanim wyciek dotrze do okolicznego sprzętu.
Obudowę można również skonfigurować do dwóch różnych ról. Zarządzana przez wbudowany kontroler BMC za pośrednictwem IPMI 2.0 i Redfish działa jako centralnie administrowany, zdalnie monitorowany serwer. Jej gniazda PCIe akceptują karty graficzne NVIDIA RTX PRO Blackwell do zastosowań stacji roboczych o wysokich wymaganiach graficznych.
Porównanie kosztów: On-Premises vs. Cloud AI API
Dla MŚP przetwarzających codziennie duże ilości dokumentów różnica między systemem on-premises a rozliczeniem cloud AI narasta znacząco z czasem.
| Kategoria kosztów | Cloud AI API | W775-V10-L01 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inwestycja początkowa w sprzęt | Brak | 433 tys. zł (jednorazowo) |
| Koszt eksploatacji rok 1 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszt eksploatacji rok 2 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszt eksploatacji rok 3 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Łączny koszt 3-letni | ~1,1 mln zł - ~2,8 mln zł | ~490k zł |
Ponieważ przetwarzanie odbywa się wyłącznie na miejscu, dokumenty i dane biznesowe nie są przesyłane na serwery stron trzecich. Jest to istotna kwestia dla organizacji z sektorów prawnych, finansowych lub innych wrażliwych na dane.
Podsumowanie
W775-V10-L01 zapewnia pojedynczy system o stałym koszcie, zdolny do obsługi ciągłego przetwarzania dokumentów AI, połączony z architekturą do lokalnego uruchamiania dużych modeli AI oraz zabezpieczeniami inżynieryjnymi do pracy bezobsługowej. Dla MŚP ze stałym obciążeniem AI stanowi tańszą alternatywę dla powtarzających się wydatków na cloud AI.
