ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Stacja robocza AI
Pomaga rozróżnić konfiguracje w koszyku — przydatne przy zamawianiu tego samego produktu z różnymi opcjami.
Pełne specyfikacje
Obliczenia i pamięć
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 rdzenie Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Pamięć koherentna
748 GB ujednolicone: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e przez NVLink-C2C (900 GB/s)
Wydajność AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Pamięć masowa i wymiary
Pamięć masowa (gniazda)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Wymiary
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Waga
27 kg (netto)
Sieć i rozbudowa
Sieć o wysokiej prędkości
2× porty 400G QSFP112 przez NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (łącznie 800 Gb/s)
Rozszerzenia PCIe
PCIe 5.0, 3× gniazda (1× x16 + 2× x8), obsługuje dodatkowe GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell
Zasilanie i chłodzenie
Zasilacz
Zasilacz 1600 W ATX, sprawność Titanium (do 1800 W szczytowo)
Chłodzenie
Termiczny projekt klasy centrum danych, przeznaczony do ciągłej pracy 24/7
Temperatura pracy
10 °C do 35 °C otoczenia
Zarządzanie i oprogramowanie
BMC
ASPEED AST2600
Zarządzanie zdalne
IPMI 2.0 i Redfish API, monitorowanie i sterowanie w stylu centrum danych
Zabezpieczenia
Zintegrowany TPM 2.0
System operacyjny
System operacyjny oparty na Ubuntu ze stosem oprogramowania NVIDIA AI dla deweloperów
ASUS wprowadził serwer ExpertCenter Pro ET900N G3 15 czerwca 2026 roku. System został zbudowany wokół pojedynczego układu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip i zapakowany w wieżową obudowę do ustawienia obok biurka. Urządzenie zostało zaprojektowane do bezpośredniego uruchamiania modeli AI z bilionem parametrów na miejscu.
Specyfikacja sprzętowa
ET900N G3 został zbudowany wokół pojedynczego NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 rdzenie Arm Neoverse V2 i 496 GB pamięci LPDDR5X — połączonego z NVIDIA Blackwell Ultra GPU wyposażonym w 252 GB pamięci HBM3e GPU. Oba komponenty są połączone przez NVLink-C2C z prędkością 900 GB/s w jedną spójną pulę pamięci o pojemności 748 GB, co pozwala traktować duże modele AI jako jedną ujednoliconą przestrzeń zamiast dzielić je między oddzielne pamięci CPU i GPU. Pamięć masowa jest rozmieszczona w czterech gniazdach M.2 2280 NVMe: dwa napędy PCIe 5.0 w konfiguracji RAID 1 dla systemu operacyjnego oraz dwa napędy PCIe 6.0 dla aktywnych danych i przechowywania modeli, co daje łączną pojemność do 8 TB. Obsługę sieci zapewnia dwuportowy ConnectX-8 SuperNIC, oferujący łączną przepustowość 800 Gb/s do podłączania do współdzielonej pamięci masowej lub dodatkowych systemów obliczeniowych.
Lokalny serwer AI do zastosowań biznesowych
ET900N G3 został zaprojektowany jako współdzielony lokalny zasób AI, a nie narzędzie dla pojedynczego użytkownika. Wielu pracowników może przesyłać zadania przetwarzania dokumentów — przegląd umów, ekstrakcja faktur, tworzenie raportów, triage e-maili — w ciągu dnia pracy, przy czym zadania są obsługiwane centralnie na miejscu, zamiast być kierowane przez zewnętrzne usługi chmurowe.
Dzięki NVIDIA NemoClaw autonomiczne agenty mogą działać stale na systemie, obsługując powtarzalne zadania, takie jak monitorowanie skrzynki odbiorczej czy generowanie raportów według harmonogramu, bez konieczności inicjowania każdego żądania przez osobę. Pozwala to ET900N G3 działać jako ciągła infrastruktura AI dla firmy, obsługująca stabilne obciążenia dokumentami.
Porównanie kosztów: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Dla MŚP przetwarzających codziennie duże ilości dokumentów, różnica między stałym systemem on-premises a rozliczanym na podstawie użycia chmurowym AI narasta znacząco w czasie.
| Kategoria kosztów | Cloud AI APIs | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Inwestycja początkowa w sprzęt | Brak | 433 tys. zł (jednorazowy) |
| Koszty eksploatacji rok 1 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszty eksploatacji rok 2 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Koszty eksploatacji rok 3 | ~400 tys. zł - ~950 tys. zł | ~18 tys. zł (energia & konserwacja) |
| Łączny koszt 3-letni | ~1,1 mln zł - ~2,8 mln zł | ~490k zł |
Ponieważ przetwarzanie odbywa się całkowicie na miejscu, dokumenty i dane biznesowe nie są przesyłane na serwery stron trzecich. Jest to istotna kwestia dla organizacji z sektorów prawnych, finansowych lub innych wrażliwych na dane.
Rozszerzalność dla rosnących obciążeń
Trzy gniazda PCIe 5.0 (jedno x16, dwa x8) umożliwiają rozszerzenie systemu o dodatkowe dyskretne GPU, w tym kartę z serii NVIDIA RTX PRO Blackwell (96GB GDDR7).
Technologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) pozwala podzielić GPU Blackwell Ultra na nawet siedem izolowanych instancji. Umożliwia to jednemu ET900N G3 obsługę kilku oddzielnych obciążeń jednocześnie — na przykład jednemu zespołowi dostrajanie modelu, podczas gdy inny wykonuje wnioskowanie — przy czym każda instancja działa niezależnie od pozostałych.
Niezawodność i zdalne zarządzanie klasy korporacyjnej
ET900N G3 został zaprojektowany do ciągłej pracy bez nadzoru. Jego konstrukcja termiczna jest przystosowana do ciągłych obciążeń 24/7 w zakresie temperatur otoczenia od 10 °C do 35 °C, wspierana przez zasilacz o mocy 1600 W z certyfikatem Titanium, zdolny do dostarczenia do 1800 W przy szczytowym obciążeniu GPU. Kontroler zarządzania płytą główną ASPEED AST2600 zapewnia zdalny monitoring i sterowanie oparte na IPMI 2.0 i Redfish — tych samych standardach używanych do zarządzania serwerami centrów danych — podczas gdy moduł TPM 2.0 na płycie wspiera bezpieczeństwo oparte na sprzęcie.
Podsumowanie
ExpertCenter Pro ET900N G3 skupia w jednym systemie do ustawienia obok biurka moc obliczeniową AI klasy centrum danych, spójną pamięć oraz możliwości zarządzania korporacyjnego. Dla MŚP z ciągłymi obciążeniami AI oferuje tańszą alternatywę dla powtarzalnych wydatków na AI w chmurze.
